一、scrapy爬虫框架

Scrapy 框架是一个基于Twisted的一个异步处理爬虫框架，应用范围非常的广泛，常用于数据采集、网络监测，以及自动化测试等。

scrapy框架包括5个主要的组件：

Scheduler：事件调度器，它负责接受引擎发送过来的Request请求，并按照一定的方式进行整理排列，入队，当引擎需要时，交还给引擎。
Downloader：下载器，接收Scrapy Engine(引擎)发送的所有Requests请求，从网上下载数据，并将其获取到的Responses交还给Scrapy Engine(引擎)，由引擎交给Spider来处理
Spiders：爬虫，发起爬虫请求，并解析DOWNLOADER返回的网页内容，同时和数据持久化进行交互,需要开发者编写
Item Pipeline：实体管道，它负责处理Spider中获取到的Item，并进行进行后期处理（详细分析、过滤、存储等）的地方，需要开发者编写
Engine：Scrapy引擎，负责Spider、ItemPipeline、Downloader、Scheduler中间的通讯，信号、数据传递等。

图来源： Scrapy爬虫框架，入门案例（非常详细）_scrapy爬虫案例python-CSDN博客

 从上可知，我们只要实现SPIDERS（要爬什么网站，怎么解析）和ITEM PIPELINES（如何处理解析后的内容）就可以了。其他的都是有框架帮你完成了。

二、XPath基础

通过XPath来解析网页，提取内容

1 HTML节点和属性

2 解析语法

（1）a / b：‘/’在 xpath里表示层级关系，左边的 a是父节点，右边的 b是子节点

（2）a // b：表示a下所有b，直接或者间接的

（3）[@]：选择具有某个属性的节点

例如：//div[@classs], //a[@x]：选择具有 class属性的 div节点、选择具有 x属性的 a节点

          //div[@class="container"]：选择具有 class属性的值为 container的 div节点

（4）//a[contains(@id, "abc")]：选择 id属性里有 abc的 a标签

示例代码;

response.xpath('//div[@class="taglist"]/ul//li//a//img/@data-original').get_all()
# 获取所有class属性（css）为taglist的div， 下一个层ul下的所有li下所有a下所有img标签下data-original属性

# data-original这里放的是图片的url地址

更多详见XML数据定位神器：详解XPath语法大全以及使用方法 - 知乎

三、安装部署

pip install scrapy

四、配置文件settings.py 介绍

（1）BOT_NAME：项目名

（2）USER_AGENT：默认是注释的，这个东西非常重要，如果不写很容易被判断为电脑，简单写一个Mozilla/5.0即可

（3）ROBOTSTXT_OBEY：是否遵循机器人协议，默认是true，运行爬虫的时候仍然没有内容查询，则需要考虑需要改为false或注释掉，君子协议 一般情况下我们不遵守

（4）CONCURRENT_REQUESTS：最大并发数，即同时允许开启多少个爬虫线程

（5）DOWNLOAD_DELAY：下载延迟时间，单位是秒，控制爬虫爬取的频率，根据项目调整，默认是3秒，即爬一个停3秒，设置为1秒性价比较高，如果要爬取的文件较多，写零点几秒也行

（6）COOKIES_ENABLED：是否保存COOKIES，默认关闭，开启可以记录爬取过程中的COKIE，非常好用的一个参数

（7）DEFAULT_REQUEST_HEADERS：默认请求头，上面写了一个USER_AGENT，其实这个东西就是放在请求头里面的，可以根据你爬取的内容做相应设置。

（8）ITEM_PIPELINES：项目管道，300为优先级，越低越爬取的优先度越高 

例如：pipelines.py里面写了两个管道，一个爬取网页的管道，一个存数据库的管道，通过调整优先级，使爬虫优先执行存库操作。

参考自：Scrapy爬虫框架，入门案例（非常详细）_scrapy爬虫案例python-CSDN博客